[보도자료] 2020년, 노벨상 수상자 예측 결과 발표: 피인용 우수 연구자

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[Clarivate news]

 

클래리베이트 애널리틱스, 2020년 노벨상 수상자 예측 결과 발표

 

– 연구 논문의 피인용 분석을 바탕으로 6개 국가 24명의 우수 연구자 선정
– 서울대학교 현택환 교수, 유일한 한국인 후보로 선정
– 클래리베이트의 독보적인 SCI급 연구문헌 데이터베이스 ‘웹오브사이언스’ 기반 예측
– 현재까지 54명이 실제로 노벨상 수상, 2002년부터 올해까지 한국에서 4명 선정

 

<2020년 Citation Laureates 공식 비디오>

화면 위 cc를 누르면 한국어 자막이 재생됩니다.

 


신뢰할 수 있는 인사이트와 분석 서비스를 제공하여 전 세계 고객의 혁신의 속도를 높이는 글로벌 선도 기업 클래리베이트 애널리틱스(Clarivate Analytics, NYSE:CCC; CCC.WS, 이하 클래리베이트)는 오늘 노벨상을 수상할 것으로 예상되는 “2020년 피인용 우수 연구자(2020 Citation Laureates)”를 발표했다.

 

올해는 6개 국가에서 총 24명의 세계적인 연구자가 노벨상 수상이 유력한 피인용 우수 연구자로 선정되었다. 이번에 피인용 우수 연구자로 선정된 24명 중 19명은 미국의 주요 학문 기관들을 기반으로 활동하고 있으며, 나머지는 캐나다, 독일, 일본, 한국 및 영국 출신 연구자들이다. 이들은 클래리베이트 산하 ISI(Institute for Scientific Information)의 독보적인 분석 솔루션인 ‘웹 오브 사이언스(Web of Science)’에서 수행한 분석을 통해 입증된 바와 같이 ‘노벨 클래스’로 여겨 지는 연구자들이다.

 

한국에서는 서울대학교 화학생물공학부 현택환 석좌교수가 유일하게 노벨상 수상 예측 후보로 선정되었다. 현택환 교수는 서울대학교 기초과학연구원(IBS) 나노입자 연구단장으로 나노입자 분야의 세계적인 석학으로 알려져 있다. 현 교수는 미국 매사추세츠 공과대학교(MIT) 모운지 바웬디(Moungi   Bawendi) 교수와 미국 펜실베니아 대학교 크리스토퍼 머레이(Christopher Murray) 교수와 함께 물리학, 생물학 및 의학 시스템의 광범위한 응용 분야에 사용할 수 있는 정밀한 속성을 가진 나노결정(Nanocrystals) 합성에 기여함으로써 노벨상 수상 예측 후보로 선정되는 영예를 안았다. (인터뷰 영상 확인)

 

<화학 분야 Citation laureates 소개>

 

클래리베이트 애널리틱스 김진우 한국 지사장은 “한국에서 피인용 우수 연구자가 선정된 것을 기쁘게 생각한다”며, “피인용 우수 연구자는 노벨상을 받을 정도의 우수한 연구 영향력을 가지고 있으며 그분들의 연구 성과가 인류를 더 나은 방향으로 발전시키는 데 공헌을 했다는 점에서 큰 의미가 있다. 지난 몇 년 사이에 한국인 연구자의 이름을 계속 볼 수 있다는 것은 이분들이 이뤄 낸 큰 성과라고 생각한다”고 밝혔다.

 

클래리베이트는 2002년부터 매년 노벨상이 수여되는 생리의학, 물리학, 화학 및 경제학 분야에서 가장 영향력 있는 연구자들을 선별하기 위해 웹 오브 사이언스의 문헌 및 인용 자료들을 분석해 왔다. 1970년 이후 색인 등록된 5,000만여 건의 논문들 중 2,000회 이상 피인용이 이루어진 사례는 약 5,700건(0.01%)에 불과하며, 클래리베이트가 선정하는 피인용 우수 연구자는 이 세계 상위 0.01%에 해당하는 영향력 높은 연구를 보유하고 있는 이들이다.

 

연구의 정량적인 영향력과 함께 해당 연구 분야가 가진 새로움과 인류에 대한 공헌도 및 해당 연구자의 과거 수상 경력 등까지 정성적인 평가를 클래리베이트 ISI에서 최종적으로 심사하여 피인용 우수 연구자가 최종적으로 결정된다.  실제 이들의 연구 보고서는 피인용 횟수가 매우 높고 해당 연구분야에 대한 공헌도와 영향력이 높아 상당한 변혁을 가져올 수 있다고 평가되고 있다.

 

노벨 위원회는 과학 분야의 최고 영예라 할 수 있는 노벨상 수상자를 선정하기 위한 투표를 10월 초에 진행할 예정이다. 이 연례 의식과 관련하여 노벨상 수상자들에 대한 전세계적인 추측이 난무하고 있는 가운데 정성적 평가뿐만 아니라 정량적 데이터를 활용하여 누가 수상할지에 대해 가치 있는 인사이트를 제공하는 곳은 클래리베이트가 유일하다고 할 수 있다. 2002년부터 지난 2019년까지 피인용 우수 연구자 전당(Hall of Citation Laureates)에 이름을 올린 피인용 우수 연구자들 336명 중 54명이 실제로 노벨상을 수상하였다.

 

클래리베이트 산하 ISI의 피인용 연구 전문가인 데이비드 펜들버리(David Pendlebury)는 “논문이 2,000회 이상 피인용 되는 사례는 매우 드물다. 피인용 횟수가 매우 높은 논문의 저자들은 대개 국립과학원에 소속된 멤버이거나 대학 및 기타 연구기관에서 높은 직책을 맡고 있는 사람들, 또는 해당 분야에서 국제적으로 인정받는 최고상을 여러 번 수상한 사람들이다. 이러한 ‘과학 엘리트들’ 중 상당 수는 해마다 실제로 노벨상을 수상함으로써, 문헌의 인용 횟수와 연구 커뮤니티 전반에 걸친 영향력, 그리고 동료 평가 사이의 연관성을 입증하고 있다”고 말했다.

 

2020년 피인용 우수 연구자에 대한 선정 방법과 수상자들에 대한 세부 정보는 웹사이트에서 확인할 수 있다.

2020 9 23() 오후 4(한국시간) 이후부터 웹사이트에서 관련 정보 확인 가능

(표) 2020년 클래리베이트 애널리틱스 피인용 우수 연구자 명단

이름 소속 성과
생리의학
파멜라 비요르크맨(Pamela J. Bjorkman) 미국 캘리포니아 공과대학교 생물학 및 생물공학과 데이비드 볼티모어(David Baltimore) 교수 비요르크맨 교수와 스트로밍거 교수는 약물 및 백신 개발에 기여한 분자 면역학의 획기적인 발견이라 할 수 있는 주조직 적합성 복합체(MHC) 단백질의 구조와 기능을 파악하는데 기여하였다.
잭 스트로밍거(Jack L. Strominger) 미국 하버드 대학교 히긴스(Higgins) 생화학 연구 교수
나카무라 유스케(Yusuke Nakamura) 일본 도쿄 일본암연구재단 산하 암 정밀의학 연구소장, 일본 도쿄 대학교 명예 교수, 미국 시카고 대학교 명예 교수 유스케 교수는 유전자 다형성 표지자(Genetic Polymorphic Markers)를 개발하고 적용하는 선도적인 연구를 수행하였으며, 광범위 유전체 연합연구(GWAS)에도 크게 기여하였다. 이 두 가지 연구 모두 암 치료에 대한 개인 맞춤형 접근법의 도래를 알리고 있다.
휴다 조그비(Huda Y. Zoghbi) 미국 텍사스주 휴스턴 소재 베일러 의과대학교 텍사스 아동병원 잰 앤 댄 던칸 신경연구소(JDDNRI) 소아과, 분자 및 인간 유전학과, 신경학 및 신경 과학과 교수 겸 연구소장, 하워드휴즈 의학연구소(HHMI) 조사관 조그비 교수는 레트 증후군(Rett Syndrome)의 유전적 기원을 포함한 신경질환의 발병 기전을 발견하였다.
물리학
토마스 캐롤(Thomas L. Carroll) 미국 워싱턴 D.C. 미해군연구소 전산재료과학센터 연구 물리학자 캐롤 박사와 페코라 박사는 혼돈 시스템의 동기화를 포함한 비선형 역학 연구에 기여하였다

 

루이스 페코라(Louis M. Pecora) 미국 워싱턴 D.C. 미해군연구소 자성체 및 비선형역학 센터 연구 물리학자
홍지에 다이(Hongjie Dai) 미국 스탠포드 대학교 J.G. 잭슨 및 C.J.우드(J.G. Jackson & C.J. Wood) 화학과 교수 다이 교수와 제틀 교수는 탄소 및 질화 붕소 나노튜브 (Carbon & Boron Nitride Nanotubes)의 제조 및 새로운 응용에 기여하였다.
알렉스 제틀(Alex Zettl) 미국 버클리 대학교 물리학과 교수, 캘리포니아주 버클리의 로렌스 버클리 국립연구소 선임 패컬티 연구원
카를로스 프랭크(Carlos S. Frenk) 영국 전산 우주론 연구소(ICC) 소장, 영국 더럼 소재 더럼 대학교 오그던(Ogden) 기초 물리학 교수 이 세 사람은 은하계의 형성과 진화, 우주의 구조, 암흑 물질 헤일로(Dark Matter Halos)에 대한 기초 연구에 공헌하였다.
훌리오 나바로(Julio F. Navarro) 캐나다 브리티시컬럼비아주 빅토리아 소재 빅토리아 대학교 랜스다운 (Lansdowne) 과학부 교수
사이먼 화이트(Simon D.M. White) 독일 가칭의 막스플랑크 천체물리학 연구소 전 연구소장
화학
모운지 바웬디(Moungi G. Bawendi) 미국 매사추세츠 공과대학교(MIT) 레스터 울페(Lester Wolfe) 화학과 교수 이 세 사람은 물리학, 생물학 및 의학 시스템의 광범위한 응용 분야에 사용할 수 있는 정밀한 속성을 가진 나노결정(Nanocrystals)의 합성에 기여하였다.
크리스토퍼 머레이(Christopher B. Murray) 미국 펜실베니아 대학교 리차드 페리(Richard Perry) 화학, 재료 과학 및 공학 교수
현택환(Taeghwan Hyeon) 서울대학교 석좌교수, 기초과학연구원(IBS) 나노입자 연구단장
스테판 버치왈드(Stephen L. Buchwald) 미국 매사추세츠 공과대학교(MIT) 카밀 드레이퍼스(Camille Dreyfus) 화학과 교수 버치왈드 교수와 하트윅 교수는 유기금속화학 분야, 그 중에서도 특히 아민과 아릴 할라이드의 팔라듐 촉매결합 반응을 통해 탄소-질소 결합을 형성하는 버치왈드-하트윅(Buchwald-Hartwig) 애니메이션을 탄생시켰다.
존 하트윅(John F. Hartwig) 미국 버클리 대학교 헨리 라포포르트(Henry Rapoport) 교수
후지타 마코토(Makoto Fujita) 일본 도쿄 대학교 분자과학 연구소 첨단분자 과학부 석좌교수 마코토 교수는 자연 자체에서 영감을 얻은 자가조립(Self-Assembly) 전략을 통한 초분자 화학의 발전에 기여하였다.
경제학
데이비드 디키(David A. Dickey) 미국 노스캐롤라이나 주립 대학교 윌리엄 닐 레이놀즈(William Neal Reynolds) 석좌교수 디키 교수와 풀러 교수는 시계열 분석의 단위근(Unit Root)에 대한 통계 검증에, 페론 교수는 비정상성 시계열에 대한 통계 분석에 기여하였다.
웨인 풀러(Wayne A. Fuller) 미국 아이오와 주립대학교 명예 석학교수
피에르 페론(Pierre Perron) 미국 보스턴 대학교 경제학 교수
클라우디아 골딘(Claudia Goldin) 미국 하버드 대학교 헨리 리(Henry Lee) 경제학 교수 골딘 교수는 특히 성별 임금 격차를 비롯한 노동 경제학 분야에 기여하였다.
스티븐 베리(Steven T. Berry) 미국 예일 대학교 산하 토빈 경제정책연구소 데이비드 스웬슨(David Swensen) 경제학 교수, 제프리 탈핀스(Jeffrey Talpins) 패컬티 디렉터 이 세 사람은 수요 추정을 위한 BLP 랜덤계수(RC) 로짓 모형의 개발에 기여하였다.
제임스 레빈손(James A. Levinsohn) 미국 예일 대학교 산하 잭슨 국제문제 연구소 소장, 찰스 굿이어(Charles W. Goodyear) 국제 문제 담당 교수, 예일 대학교 경제경영학 교수
에어리얼 페이크스(Ariel Pakes) 미국 하버드 대학교 토마스(Thomas) 경제학 교수

 

 

 

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클래리베이트 애널리틱스(Clarivate Analytics) 소개

클래리베이트 애널리틱스(Clarivate Analytics)는 신뢰할 수 있는 인사이트와 분석을 통해 전 세계 고객의 혁신을 촉진시킬 수 있도록 돕는 글로벌 기업입니다. 클래리베이트는 웹오브사이언스(Web of Science™), 코텔리스(Cortellis™), 더웬트(Derwent), 콤퓨마크(CompuMark™), 마크모니터(MarkMonitor™), 테크스트리트(Techstreet™) 등 다양한 분야에 혁신적 라이프사이클을 지원하는 최상의 공신력 있는 브랜드를 구축해 왔습니다. 오늘날 클래리베이트는 새로운 아이디어가 세상을 변화시키는 혁신으로 완성되는데 필요한 기간을 획기적으로 단축시킬 수 있도록 돕는 것을 기업의 사명으로 삼고 정진해 나가고 있습니다. 클래리베이트에 대한 자세한 내용은 clarivate.com을 참고하시기 바랍니다.

 

웹오브사이언스그룹(Web of Science Group) 소개

웹오브사이언스그룹(Web of Science Group)은 클래리베이트 애널리틱스의 자회사로, 학계, 기업, 출판업계 및 정부가 연구 속도를 가속화할 수 있도록 전세계 연구 정보를 체계적으로 조직화하는 선도기업입니다. 웹오브사이언스(Web of Science)는 세계 최대 규모의 중립적 인용 색인이자 연구 정보 플랫폼으로, 콘베리스(Converis), 엔드노트(EndNote), 코페르니오(Kopernio), 퍼블론즈(Publons), 스콜라원(ScholarOne), ISI(Institute for Scientific Information) 등 수많은 저명한 브랜드를 포괄하고 있는 플랫폼입니다. 웹오브사이언스그룹의 대학인 ISI는 인용색인 관련 정보와 분석 컨텐츠 및 서비스가 구축되어 있는 지식 코퍼스 전반을 유지 관리합니다. ISI는 컨퍼런스나 행사 및 간행물을 통해 지식을 외부로 전파시키며, 지식 코퍼스를 유지, 확장 및 개선하기 위한 연구활동을 수행합니다. 웹오브사이언스그룹에 대한 자세한 내용은 webofsciencegroup.com을 참고하시기 바랍니다.

 

ISI(Institute for Scientific Information) 소개

ISI는 클래리베이트 애널리틱스 산하의 핵심 기관으로, 웹오브사이언스그룹(Web of Science Group)의 대학입니다. ISI는 웹오브사이언스 관련 정보와 분석 컨텐츠, 제품 및 서비스가 구축되는 지식 코퍼스 전반을 유지 관리합니다. ISI는 컨퍼런스나 행사 및 간행물을 통해 지식을 외부로 전파시키며, 지식 코퍼스를 유지, 확장 및 개선하기 위한 연구활동을 수행합니다.

 

향후 예측에 관한 진술(Forward-Looking Statements)

본 보도자료 및 본 자료에 포함된 구두 진술에는 클래리베이트 애널리틱스와 관련된 향후 예측에 관한 진술이 포함될 수 있습니다. 미래에 대한 예측 진술은 미래의 사건에 대한 클래리베이트의 현재 기대치 또는 예측치를 포함하며, 예상되는 결과와 시너지 효과 및 기타 미래 기대치에 관한 진술을 포함할 수 있습니다. 이 진술에는 클래리베이트의 통제 범위 밖의 요인을 포함해 결과가 실질적으로 달라질 수 있는 위험 요인과 불확실성이 포함되어 있습니다. 클래리베이트는 새로운 정보와 미래의 사건 또는 기타 다른 결과로 인해 본 보도자료에 작성된 진술을 업데이트하거나 수정할 의무가 없습니다.

 

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